💬 スタート：やりたいことをChatGPTに伝えてみた
私：
「ChatGPTと一緒に、オフラインで使えるスコア計算アプリを作ってみたいんです。
数値を入力したらスコアを計算して記録できるツールって、自分にも作れますか？」
ChatGPT：
「もちろん可能です！PythonとSQLite、Tkinterを使えば、オフラインで動くシンプルなアプリが作れますよ。まずはデータベースから設計していきましょう。」
🗂 データの構成を一緒に考える
「ユーザーの基本情報」と「記録ごとの数値やスコア」を分けて保存したいと伝えると、ChatGPTはテーブルを2つに分ける構成を提案してくれました。
user_info：ユーザーの名前や生年月日などexam_data：そのユーザーの記録（数値やスコアなど）
「同じ人が何回も記録を残せるようにしたい」と相談したところ、外部キーでつなげる仕組みを組み込んでくれました。
🧮 指示のコツ：ChatGPTとの対話もコツがいる
ChatGPTにうまく要望を伝えるには「目的」＋「制約条件」をセットにするとスムーズです。
たとえば今回使った指示：
- 「画面上では一般的な用語を使いたい」
- 「スコアや数値は計算した上で記録できるようにしたい」
- 「初心者にも読めるコードにしてほしい」
こう伝えることで、用途に合わせた提案や修正をしてくれるようになりました。
🧾 作成したデータベース構造（テーブル2つ）
🔹 user_info テーブル（ユーザー基本情報）
| カラム名 | 説明 |
|---|---|
user_id | ユーザーID（主キー） |
name | 名前 |
kana | フリガナ |
birth_date | 生年月日 |
sex | 性別（男・女など） |
🔹 exam_data テーブル（記録データ）
| カラム名 | 説明 |
|---|---|
exam_id | 実施記録ID（自動採番） |
user_id | 対応するユーザーID（外部キー） |
exam_date | 記録した日付 |
age_at_exam | 記録時の年齢（生年月日から計算） |
inout | 区分（例：外／内などモード） |
area | 場所（例：測定場所など） |
method | 方法（例：測定方法） |
yyy | 数値Y（ユーザーが入力する数値） |
height | 身長 |
yyy_result | スコア（自動計算された結果） |
💻 実際に作成したPythonコード
実際のコード
import sqlite3
def init_db():
conn = sqlite3.connect('user_data.db')
c = conn.cursor()
# ユーザー情報テーブル（基本情報）
c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (
user_id TEXT PRIMARY KEY,
name TEXT,
kana TEXT,
birth_date TEXT,
sex TEXT
)
''')
# 実施記録テーブル（記録ごとのデータ）
c.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS exam_data (
exam_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id TEXT,
exam_date TEXT,
age_at_exam INTEGER,
inout INTEGER,
area TEXT,
method TEXT,
yyy REAL,
height REAL,
yyy_result REAL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info (user_id)
)
''')
conn.commit()
conn.close()
print("✅ user_info & exam_data テーブルを作成しました")
init_db()
🔍 プログラムのポイント解説
✅ sqlite3.connect('user_data.db')
データベースファイル（user_data.db）に接続します。初めて実行するときは、自動で作成されます。
✅ CREATE TABLE IF NOT EXISTS
「もしテーブルがまだなければ作ってね」という命令です。何度実行しても上書きされません。
✅ PRIMARY KEY と FOREIGN KEY
PRIMARY KEY（主キー）：重複できないユニークなIDFOREIGN KEY（外部キー）：別のテーブルとつなぐためのキー（ここではユーザーID）
😲 学びポイント：「テーブルが2つあっても、DBファイルは1つでいいんだ！」
私が最初に驚いたのはここでした。
「テーブルが2つあるなら、.dbファイルも2つ必要？」
と思い込んでいましたが、SQLiteでは1つのデータベースファイルの中に複数のテーブルを持つことができるんです。
そのため、ファイルは user_data.db ひとつだけでOK。管理もシンプルになって安心でした。
✅ まとめと次のステップ
- ChatGPTと一緒にアプリを設計することで、初心者でも迷わず構成を決められる
- 用途に合わせてテーブルを分けて設計することの大切さを学べた
- データベースは無事に完成！ここからは「入力画面」や「スコア計算」に進んでいきます
✍️ 最後に（感想）
ChatGPTがいれば、「コードが書けない自分でもアプリが作れるかも？」という想像が確信に変わる体験になります。
自分で作ったデータベースがしっかり保存されるのを見るだけでも、小さな達成感がありました。
次回は「入力画面を作る」「スコアを自動で計算する」といった工程に進んでいきます！
一歩ずつ、でも着実に、アプリが形になっていく感覚がとても楽しいです。
※私自身、プログラミングは勉強中の身です。この記事の内容は一例であり、動作や効果を保証するものではありません。ご了承ください。
